每秒百万次请求：规模化可靠且动态的分布式系统

最近，我养成了告诉别人构建可靠服务并不难的习惯。如果你给我两台 Compute Engine 虚拟机、一个 Cloud Load Balancer、supervisord 和 nginx，我可以为你创建一个静态 Web 服务，它将永久有效地提供静态网页。

真正的挑战是构建敏捷**且**可靠的服务。在新的软件开发世界中，启动大量机器并将软件推送到它们是微不足道的。开发成功的产品**还必须**包括以可预测的方式响应变化、优雅地处理升级以及最大限度地减少用户停机时间的能力。缺少任何一个元素都会导致产品**失败**，变得不稳定和不可靠。我记得不久前，网站每天午夜左右会离线一小时，作为软件升级的安全窗口是很常见的。我的银行现在仍然这样做。这真的很不酷。

幸运的是，对于开发人员来说，我们的基础设施正在随着我们对其提出的要求而发展。Kubernetes 从一开始就被设计成易于设计、开发和部署可靠、动态的服务，以满足云原生世界的严苛要求。

为了准确展示我们所说的含义，我开发了一个简单的演示，展示了 Container Engine 集群每秒处理 100 万个 HTTP 请求。老实说，每秒处理 100 万个请求并不是那么令人兴奋。事实上，这真的很 2013 年了。

**令人兴奋的是**，在成功处理每秒 100 万个 HTTP 请求且不间断可用性的同时，我们让 Kubernetes 对服务进行了零停机滚动升级到新版本的软件，**而且我们**仍然在处理每秒 100 万个请求。

这只有通过 Kubernetes 1.1 版本中包含的大量性能调整和增强功能才能实现。我为我们社区在此版本中构建的所有功能感到无比自豪。事实上，除了实现每秒处理 100 万个请求之外，我们还添加了自动扩缩器，这样您甚至不必在半夜醒来，就可以根据负载或内存压力来扩缩服务。

如果您想在自己的集群上试用此功能（或使用负载测试框架来测试自己的服务），演示代码可在 GitHub 上获取，完整视频也已提供。

我希望我已经向您展示了 Kubernetes 如何使分布式系统开发人员能够在大规模上实现可靠性和敏捷性。一如既往，如果您有兴趣了解更多信息，请访问 kubernetes.io 或 GitHub，并在我们的 Slack 频道与社区联系。 

"https://www.youtube.com/embed/7TOWLerX0Ps"

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