容器元数据如何改变你的视角

当然，元数据是一个花哨的词。它实际上意味着“描述其他数据的数据”。虽然这个定义并没有太大帮助，但事实证明元数据本身在容器环境中特别有用。当您有任何复杂的系统时，元数据的可用性有助于您对该系统输出的各种数据进行排序和处理，以便您可以更轻松地解决问题的核心。

在 Kubernetes 环境中，元数据可以成为组织和理解容器如何在您的许多服务、机器、可用区或（将来）多个云之间进行编排的关键工具。此元数据也可以由在您的 Kubernetes 系统之上运行的其他服务使用，并可以帮助您管理您的应用程序。

我们将在下面看一些示例，但首先...

Kubernetes 元数据的快速介绍  Kubernetes 元数据以 标签 和 注释 的形式大量存在。标签旨在成为您基础设施的标识元数据，而注释旨在成为非标识元数据。对于两者，它们都只是通用的键：值对，如下所示

"labels": {
  "key1" : "value1",
  "key2" : "value2"
}

标签并非设计为唯一的；您可以预期您的环境中任意数量的对象都带有相同的标签，并且您可以预期一个对象可以有多个标签。

您可以使用哪些标签示例？这里仅举几个。警告：一旦开始，您可能会发现不止几种使用此功能的方法！

• 环境：开发、生产、测试、UAT 
• 客户：客户 A、客户 B、客户 C 
• 层：前端、后端 
• 应用程序：缓存、Web、数据库、身份验证 

除了您可能定义的自定义标签外，Kubernetes 还会自动将带有有用元数据的标签应用于您的系统。默认标签提供有关整个 Kubernetes 层级的关键标识信息：Pod、服务、复制控制器和命名空间。

让您的元数据发挥作用 

一旦您花一些时间使用 Kubernetes，您就会发现标签有一个特别强大的应用程序，这使其至关重要

Kubernetes 标签允许您轻松地在主机和容器的“物理”视图与应用程序和微服务的“逻辑”视图之间移动。 

从本质上讲，像 Kubernetes 这样的平台旨在编排对底层物理资源的最佳利用。这是一种非常有效地利用私有或公共云资源的强大方式，有时您需要可视化这些物理资源。然而，实际上，大多数时候您最关心的是服务的性能。

但在 Kubernetes 世界中，实现高利用率意味着某个服务的容器可能会散布在各处！那么您如何实际衡量服务的性能呢？这就是元数据发挥作用的地方。借助 Kubernetes 元数据，您可以深入了解服务的性能，无论底层容器的物理位置在哪里。

为我描绘一幅图画 

让我们看一个简单的例子，使之更具体：监控您的应用程序。让我们使用在 GKE 上运行的 3 个节点的部署。为了可视化环境，我们将使用 Sysdig Cloud。这是节点列表 - 请注意附加到每个主机名称的“gke”。我们看到一些基本的性能细节，如 CPU、内存和网络。

每个主机都有许多在其上运行的容器。深入研究主机，我们看到与每个主机关联的容器

简单地扫描单个主机上的容器列表，我没有看到这些对象的职责有太多组织。例如，这些容器中的一些运行 Kubernetes 服务（如 kube-ui），我们推测其他容器与运行的应用程序（如 javaapp.x）有关。

现在让我们使用 Kubernetes 提供的一些元数据来查看以应用程序为中心的系统。让我们首先根据标签创建组件层次结构，顺序如下

Kubernetes 命名空间 -> 复制控制器 -> pod -> 容器

这会根据上述标签在相应级别聚合容器。在下面的应用程序 UI 中，此聚合和层次结构显示在我们主机数据的上方灰色“分组”栏中。如您所见，我们有一个“prod”命名空间，其下面有一组服务（复制控制器）。每个复制控制器然后可以由多个 pod 组成，而 pod 又由容器组成。

除了通过标签组织容器外，此视图还汇总了相关容器的指标，从而提供了对命名空间或复制控制器性能的单一视图。

换句话说，借助此基于元数据的聚合视图，您现在可以从监控和排除服务故障开始，并且仅在需要时才深入研究主机和容器。 

让我们对这个环境再做一件事 - 让我们使用元数据来创建服务及其通信拓扑的直观表示。在这里，您可以看到我们的容器按服务组织，还有一个地图状视图，显示这些服务如何相互关联。

这些方框代表的是服务的聚合，每个方框右上角的数字表示容器的数量。线条表示服务之间的通信以及它们的延迟。

这种视图提供了另一种逻辑上的，而不是物理上的视角来观察这些应用程序组件是如何协同工作的。从这里我可以了解服务性能、关系以及底层资源消耗（在这个例子中是 CPU）。

元数据：爱上它，使用它！

这只是一个关于元数据的快速导览，但我希望它能启发您花一些时间思考元数据与您自己系统的相关性，以及您如何利用它。这里我们构建了一个非常简单的例子——应用程序和服务——但想象一下收集跨应用程序、环境、软件组件和云提供商的元数据。您可以有效地评估此基础设施任何切片的性能差异，同时 Kubernetes 还可以高效地调度资源使用。

今天就开始使用元数据可视化这些资源吧，在后续的文章中，我们将讨论基于元数据的自适应警报的强大功能。

• ←上一篇
下一篇→