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KubeEdge，一个 Kubernetes 原生边缘计算框架
KubeEdge 成为首个同时开源了边缘和云组件的 Kubernetes 原生边缘计算平台！
开源边缘计算正处于其行业发展中最活跃的阶段。如此多的开源平台，如此多的整合以及如此多的标准化倡议！这表明了构建更好平台的强大动力，以将云计算引入边缘，以满足不断增长的需求。KubeEdge，去年宣布的，现在为云原生计算带来了好消息！它提供了一个基于 Kubernetes 的完整边缘计算解决方案，具有独立的云和边缘核心模块。目前，云和边缘模块都已开源。
与一些可用的轻量级 Kubernetes 平台不同，KubeEdge 旨在构建扩展云的边缘计算解决方案。尽管具有可扩展性，控制平面仍然驻留在云端。同时，边缘可以在离线模式下工作。它也轻量级且容器化，并且可以支持边缘的异构硬件。通过优化边缘资源利用率，KubeEdge 有望为边缘解决方案节省大量的设置和运营成本。这使其成为目前世界上最引人注目的基于 Kubernetes 的边缘计算平台！
Kube(rnetes)Edge！- 为边缘计算开辟一个基于 Kubernetes 的新生态系统
KubeEdge 的主要目标是将 Kubernetes 生态系统从云端扩展到边缘。自 2018 年 11 月在上海 KubeCon 大会上向公众宣布以来，KubeEdge 的架构方向一直与 Kubernetes 保持一致，正如其名称所示！
它从 v0.1 版本开始，提供了基本的边缘计算功能。现在，随着最新版本 v0.2 的发布，它引入了云组件以连接并完成循环。凭借一致且可扩展的基于 Kubernetes 的接口，KubeEdge 能够编排和管理边缘集群，就像 Kubernetes 在云中管理一样。这为将云计算能力无缝、快速高效地带到边缘开辟了可能性。
KubeEdge 链接
根据其路线图和架构，KubeEdge 致力于支持所有边缘节点、应用程序、设备甚至集群管理，并与 Kubernetes 接口保持一致。这将有助于边缘云像云集群一样运行。这可以大大节省基于 KubeEdge 的边缘云开发部署的时间和成本。
KubeEdge 提供了一个容器化的边缘计算平台，它本身具有可扩展性。由于其模块化和优化，它轻量级（占用空间 66MB，运行内存约 30MB），可以部署在低资源设备上。同样，边缘节点可以是不同的硬件架构和不同的硬件配置。对于设备连接，它可以支持多种协议，并使用基于标准 MQTT 的通信。这有助于高效地扩展包含新节点和设备的边缘集群。
你没听错！
KubeEdge 云核心模块已开源！
通过开源边缘和云模块，KubeEdge 带来了一个完整的云厂商无关的轻量级异构边缘计算平台。它现在已准备好支持为边缘计算构建完整的 Kubernetes 生态系统，利用大多数现有的云原生项目或软件模块。这可以在边缘实现一个微型云，以支持数据分析、视频分析、机器学习等高要求用例。
KubeEdge 架构：构建 Kubernetes 原生边缘计算！
KubeEdge 的核心架构宗旨是构建与 Kubernetes 一致的接口，无论是在云端还是边缘端。
Edged：管理边缘的容器化应用程序。
EdgeHub：边缘的通信接口模块。它是一个 WebSocket 客户端，负责与云服务进行边缘计算交互。
CloudHub：云端的通信接口模块。它是一个 WebSocket 服务器，负责监控云端变化、缓存并向 EdgeHub 发送消息。
EdgeController：管理边缘节点。它是一个扩展的 Kubernetes 控制器，管理边缘节点和 Pod 元数据，以便数据可以定向到特定的边缘节点。
EventBus：使用 MQTT 处理内部边缘通信。它是一个 MQTT 客户端，用于与 MQTT 服务器（mosquitto）交互，为其他组件提供发布和订阅功能。
DeviceTwin：它是设备的软件镜像，处理设备元数据。该模块有助于处理设备状态并将其同步到云端。由于它与轻量级数据库（SQLite）连接，因此也为应用程序提供查询接口。
MetaManager：它管理边缘节点的元数据。它是 Edged 和 EdgeHub 之间的消息处理器。它还负责将元数据存储/检索到/从轻量级数据库（SQLite）。
即使您希望根据架构的完善和改进（例如增强安全性）添加更多的控制平面模块，它也很简单，因为它在这些模块内部使用一致的注册和模块化通信。
KubeEdge 提供可扩展的轻量级 Kubernetes 原生边缘计算平台，可以在离线模式下工作。
它有助于简化边缘应用程序的开发和部署。
与云厂商无关，可以在任何计算节点上运行云核心模块。
版本0.1到0.2——改变游戏规则！
KubeEdge v0.1 于2018年12月底发布，包含了管理边缘应用程序以及节点、Pod、配置等 Kubernetes API 原语的基本边缘功能。在大约2个月后，KubeEdge v0.2 于2019年3月5日发布。此版本提供了云核心模块，并实现了端到端的开源边缘计算解决方案。云核心模块可以部署到任何云厂商或本地的任何计算节点。
现在，完整的边缘解决方案可以非常容易地安装和测试，甚至可以使用笔记本电脑进行。
随处运行——简单轻巧
如前所述，KubeEdge 边缘和云核心组件可以轻松部署并运行用户应用程序。边缘核心的占用空间为 66MB，运行仅需 30MB 内存。同样，云核心可以在任何云节点上运行。（用户也可以在笔记本电脑上运行来体验）
安装简单，只需几个步骤即可完成
- 安装 Docker、Kubernetes、MQTT 和 openssl 等先决条件
- 克隆并构建 KubeEdge 云端和边缘端
- 运行云端
- 运行边缘端
每个步骤的详细说明可在 KubeEdge/kubeedge 找到
未来：凭借强大功能和社区协作起飞
KubeEdge 由社区成员开发，他们是 Kubernetes/CNCF 的积极贡献者，并在边缘计算领域进行研究。KubeEdge 团队还积极与 Kubernetes IOT/EDGE 工作组合作。在 KubeEdge 发布后的几个月内，它吸引了来自不同组织的成员，包括京东、浙江大学、SEL 实验室、Eclipse、中国移动、ARM、Intel，共同构建平台和生态系统。
KubeEdge 为其即将于 2019 年发布的主要版本制定了明确的路线图。v1.0 旨在提供完整的边缘集群和设备管理解决方案，并支持标准边缘到边缘通信，而 v2.0 旨在提供服务网格、函数服务、边缘数据分析等高级功能。此外，对于所有功能，KubeEdge 架构将尝试利用现有的 CNCF 项目/软件。
KubeEdge 社区需要各种组织、它们的需求、用例和支持来构建它。请加入我们，共同打造一个 Kubernetes 原生边缘计算平台，将云原生计算范式扩展到边缘云。
如何参与？
我们欢迎更多的合作来构建 Kubernetes 原生边缘计算生态系统。请加入我们！