集群自动伸缩

Kubernetes 要求集群中的 节点 运行 Pod。这意味着为工作负载 Pod 和 Kubernetes 本身提供容量。

您可以自动调整集群中可用资源的数量：节点自动伸缩。您可以更改节点数量，也可以更改节点提供的容量。第一种方法称为横向伸缩，第二种方法称为纵向伸缩。

Kubernetes 甚至可以为节点提供多维自动伸缩。

手动节点管理

您可以手动管理节点级容量，您可以在其中配置固定数量的节点；即使这些节点的预配（设置、管理和停用的过程）是自动化的，您也可以使用这种方法。

此页面介绍了下一步，以及自动管理集群中可用节点容量（CPU、内存和其他节点资源）的数量。

自动横向伸缩

集群自动伸缩器

您可以使用 集群自动伸缩器 自动管理节点的规模。集群自动伸缩器可以与云提供商或 Kubernetes 的 集群 API 集成，以实现所需的实际节点管理。

集群自动伸缩器在存在不可调度 Pod 时添加节点，并在这些节点为空时删除节点。

云提供商集成

集群自动伸缩器的 README 列出了一些可用的云提供商集成。

成本感知多维伸缩

Karpenter

Karpenter 支持直接节点管理，通过与特定云提供商集成的插件，可以为您管理节点，同时优化整体成本。

Karpenter 自动启动恰好能够处理您的集群应用程序的计算资源。它旨在让您充分利用云，为 Kubernetes 集群提供快速且简单的计算预配。

Karpenter 工具旨在与提供 API 驱动的服务器管理的云提供商集成，并且可以通过 Web API 获取可用服务器的价格信息。

例如，如果您在集群中启动了更多 Pod，Karpenter 工具可能会购买一个比您正在使用的节点更大的新节点，然后在新节点投入使用后关闭现有节点。

云提供商集成

在 Karpenter 的核心和以下云提供商之间存在可用的集成

• Amazon Web Services
• Azure

相关组件

Descheduler

descheduler 可以帮助您将 Pod 整合到更少的节点上，从而在集群有空间容量时帮助自动缩减规模。

根据集群大小调整工作负载大小

集群比例自动伸缩器

对于需要根据集群大小进行伸缩的工作负载（例如 cluster-dns 或其他系统组件），您可以使用 集群比例自动伸缩器。

集群比例自动伸缩器会监视可调度节点和内核的数量，并相应地扩展目标工作负载的副本数量。

集群比例垂直自动伸缩器

如果副本数量应该保持不变，您可以使用 集群比例垂直自动伸缩器 根据集群大小垂直扩展工作负载。该项目处于测试阶段，可以在 GitHub 上找到。

集群比例自动伸缩器会扩展工作负载的副本数量，而集群比例垂直自动伸缩器会根据集群中的节点和/或内核数量调整工作负载的资源请求（例如部署或 DaemonSet）。

下一步

• 了解有关 工作负载级自动伸缩 的信息