Kubernetes 调度器
在 Kubernetes 中,_调度_ 指的是确保 Pod 能够与 节点 匹配,以便 Kubelet 能够运行它们。
调度概述
调度器会监听新创建但尚未分配节点的 Pod。对于它发现的每个 Pod,调度器负责为其找到最佳运行节点。调度器会根据以下调度原则做出放置决策。
如果你想了解 Pod 被放置在特定节点上的原因,或者你正计划自己实现一个自定义调度器,本页面将帮助你了解调度。
kube-scheduler
kube-scheduler 是 Kubernetes 的默认调度器,作为 控制平面 的一部分运行。kube-scheduler 被设计为,如果你愿意且需要,可以编写自己的调度组件并使用它。
Kube-scheduler 选择最佳节点来运行新创建或尚未调度的 Pod。由于 Pod 中的容器(以及 Pod 本身)可能具有不同的要求,调度器会筛选掉任何不满足 Pod 特定调度需求的节点。另外,API 允许你在创建 Pod 时为其指定一个节点,但这并不常见,仅在特殊情况下才这样做。
在集群中,满足 Pod 调度要求的节点被称为_可行_节点。如果没有节点合适,该 Pod 将保持未调度状态,直到调度器能够放置它。
调度器为 Pod 找到可行节点,然后运行一组函数来对可行节点进行评分,并从可行节点中选择得分最高的节点来运行 Pod。调度器然后通过一个称为_绑定_的过程将此决策通知 API 服务器。
调度决策需要考虑的因素包括个体和集体资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据局部性、工作负载间干扰等等。
kube-scheduler 中的节点选择
kube-scheduler 通过两步操作为 Pod 选择一个节点
- 过滤
- 评分
_过滤_步骤会找出可调度 Pod 的节点集合。例如,PodFitsResources 过滤器会检查候选节点是否有足够的可用资源来满足 Pod 的特定资源请求。在此步骤之后,节点列表包含所有合适的节点;通常,会有多个。如果列表为空,则该 Pod 暂时无法调度。
在_评分_步骤中,调度器会对剩余的节点进行排名,以选择最合适的 Pod 放置位置。调度器根据活跃的评分规则为每个通过过滤的节点分配一个分数。
最后,kube-scheduler 将 Pod 分配给排名最高的节点。如果有多个节点得分相同,kube-scheduler 会随机选择其中一个。
有两种支持的方式来配置调度器的过滤和评分行为
- 调度策略 允许你配置用于过滤的_断言_和用于评分的_优先级_。
- 调度配置文件 允许你配置实现不同调度阶段的插件,包括:`QueueSort`、`Filter`、`Score`、`Bind`、`Reserve`、`Permit` 等。你还可以配置 kube-scheduler 运行不同的配置文件。
下一步
- 阅读有关 调度器性能调优 的内容
- 阅读有关 Pod 拓扑分布约束 的内容
- 阅读 kube-scheduler 的 参考文档
- 阅读 kube-scheduler 配置 (v1) 参考
- 了解有关 配置多个调度器 的内容
- 了解有关 拓扑管理策略 的内容
- 了解有关 Pod 开销 的内容
- 了解有关使用卷的 Pod 调度