Kubernetes v1.36 [alpha]（默认禁用）拓扑感知调度 (Topology-Aware Scheduling, TAS) 是一种放置调度算法，旨在为给定的 PodGroup 找到最佳放置位置，并确保所有 Pod 都并置在同一个拓扑域内。用户可以通过修改 TAS 插件配置来根据特定需求调整 TAS。
调度器包含新的和扩展的内置插件，这些插件实现了 TAS 扩展点
TopologyPlacement：实现 PlacementGeneratePlugin 接口。它通过根据请求的拓扑 key（在 PodGroup 中定义）的不同值对节点进行分组，从而生成候选放置位置。
NodeResourcesFit：扩展以实现 PlacementScorePlugin 接口。它遵循与标准 Pod 装箱类似的逻辑，根据放置位置内所有节点的分配比率对放置位置进行评分。它使用 MostAllocated 策略来最大化放置位置内的资源利用率，并继承标准 Pod 逐个插件设置中的资源权重。
PodGroupPodsCount：实现 PlacementScorePlugin 接口。它根据 PodGroup 中可以成功调度的 Pod 总数对候选放置位置进行评分。
默认情况下，NodeResourcesFit 和 PodGroupPodsCount 插件配置为相等的权重（默认均为 1），以保持装箱逻辑与尽可能多地调度 Pod 之间的良好平衡。
您可以在 KubeSchedulerConfiguration 中调整这些权重，或调整装箱策略中的资源权重。以下是一个示例片段，展示了如何更改两个插件的权重，以及如何覆盖 NodeResourcesFit 的资源权重。后者的更改将同时应用于逐个 Pod 和放置评分算法
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
- schedulerName: default-scheduler
plugins:
placementScore:
enabled:
# 1) Change the default weights of the placement score plugins
- name: NodeResourcesFit
weight: 2
- name: PodGroupPodsCount
weight: 5
pluginConfig:
- name: NodeResourcesFit
args:
# 2) Changing the scoring resource weights for both pod-by-pod and placement scoring
# algorithms
scoringStrategy:
# The type will only be considered in pod-by-pod scheduling. Placement scoring always
# uses MostAllocated strategy
type: LeastAllocated
# Resource weights will be used in both pod-by-pod and placement scoring algorithms
resources:
- name: cpu
weight: 2
- name: memory
weight: 3