为集群过度供应节点容量

此页面指导你如何在 Kubernetes 集群中配置节点超量供应。节点超量供应是一种主动保留集群部分计算资源的策略。此保留有助于在扩缩事件期间缩短调度新 Pod 的时间，从而增强集群对流量或工作负载需求突然增加的响应能力。

通过维持一些未使用的容量，可以确保在新 Pod 创建时立即获得资源，从而防止它们在集群扩缩期间进入 Pending（等待）状态。

准备工作

• 你需要拥有一个 Kubernetes 集群，并且 kubectl 命令行工具已配置为与你的集群通信。
• 你应该已经对 Deployment、Pod 优先级 和 PriorityClass 有了基本的了解。
• 你的集群必须配置有基于需求管理节点的自动扩缩器。

创建 PriorityClass

首先为占位 Pod 定义一个 PriorityClass。首先，创建一个具有负优先级值的 PriorityClass，你将很快将其分配给占位 Pod。稍后，你将设置一个使用此 PriorityClass 的 Deployment。

priorityclass/low-priority-class.yaml

apiVersion: scheduling.k8s.io/v1
kind: PriorityClass
metadata:
  name: placeholder # these Pods represent placeholder capacity
value: -1000
globalDefault: false
description: "Negative priority for placeholder pods to enable overprovisioning."

然后创建 PriorityClass

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/priorityclass/low-priority-class.yaml

接下来你将定义一个使用负优先级 PriorityClass 并运行最小容器的 Deployment。当你将其添加到集群时，Kubernetes 将运行这些占位 Pod 以预留容量。每当出现容量短缺时，控制平面将选择其中一个占位 Pod 作为第一个抢占候选者。

运行请求节点容量的 Pod

查看示例清单

deployments/deployment-with-capacity-reservation.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: capacity-reservation
  # You should decide what namespace to deploy this into
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: capacity-placeholder
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: capacity-placeholder
      annotations:
        kubernetes.io/description: "Capacity reservation"
    spec:
      priorityClassName: placeholder
      affinity: # Try to place these overhead Pods on different nodes
                # if possible
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchLabels:
                  app.kubernetes.io/name: capacity-placeholder
              topologyKey: topology.kubernetes.io/hostname
      containers:
      - name: pause
        image: registry.k8s.io/pause:3.6
        resources:
          requests:
            cpu: "50m"
            memory: "512Mi"
          limits:
            memory: "512Mi"

为占位 Pod 选择一个命名空间

你应该选择或创建一个命名空间，供占位 Pod 使用。

创建占位 Deployment

基于该清单创建 Deployment

# Change the namespace name "example"
kubectl --namespace example apply -f https://k8s.io/examples/deployments/deployment-with-capacity-reservation.yaml

调整占位资源请求

配置占位 Pod 的资源请求和限制，以定义你希望维持的超量供应资源量。此预留确保为新 Pod 保留特定量的 CPU 和内存。

要编辑 Deployment，请修改 Deployment 清单文件中的 resources 节以设置适当的请求和限制。你可以将该文件下载到本地，然后使用你喜欢的文本编辑器进行编辑。

你还可以使用 kubectl 编辑 Deployment

kubectl edit deployment capacity-reservation

例如，要为 5 个占位 Pod 总共预留 0.5 CPU 和 1GiB 内存，请按如下方式定义单个占位 Pod 的资源请求和限制：

  resources:
    requests:
      cpu: "100m"
      memory: "200Mi"
    limits:
      cpu: "100m"

设置所需的副本数量

计算总预留资源

例如，如果每个副本预留 0.1 CPU 和 200MiB 内存，总共有 5 个副本：
总预留 CPU：5 × 0.1 = 0.5（在 Pod 规约中，你将写入数量 500m）
总预留内存：5 × 200MiB = 1GiB（在 Pod 规约中，你将写入 1 Gi）

要扩缩 Deployment，请根据集群大小和预期工作负载调整副本数量

kubectl scale deployment capacity-reservation --replicas=5

验证扩缩

kubectl get deployment capacity-reservation

输出应反映更新后的副本数量

NAME                   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
capacity-reservation   5/5     5            5           2m

下一步

• 了解有关 PriorityClasses 及其如何影响 Pod 调度的更多信息。
• 探索节点自动扩缩，以根据工作负载需求动态调整集群大小。
• 了解 Pod 抢占，这是 Kubernetes 处理资源争用的关键机制。同一页面还介绍了与占位 Pod 方法不太相关的“驱逐”，但它也是 Kubernetes 在资源争用时做出反应的机制。